假设你刚安装了新的CUDA版本,以CUDA-10.1为例,安装完成后用nvcc -V查看,输出的仍然是之前的老版本CUDA。 使用 ~$ which nvcc/usr/bin/nvcc 查看系统默认调用的nvcc命令的位置, ~$ cat /usr/bin/nvcc ...
使用下面的语句查看的python版本是base环境下的版本,不是虚拟环境中指定的python版本。 解决办法: 先退出当前的虚拟环境,再激活当前的虚拟环境。 ...
2021-04-14 21:14 0 546 推荐指数:
假设你刚安装了新的CUDA版本,以CUDA-10.1为例,安装完成后用nvcc -V查看,输出的仍然是之前的老版本CUDA。 使用 ~$ which nvcc/usr/bin/nvcc 查看系统默认调用的nvcc命令的位置, ~$ cat /usr/bin/nvcc ...
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如这个路径D:\Anaconda3\envs\,这是conda默认的虚拟环境的路径,只需要把你的python安装文件夹直接复制到这里即可,这样就让你的Python环境变为了虚拟环境。 (像这样的是python的安装路径D:\Anaconda3\envs\Python38\Lib ...
Linux下conda配置虚拟环境:python + pytorch 默认已经安装好conda 创建虚拟环境 conda创建并激活虚拟环境 命令: conda create -n your_env_name python=2.7/3.6 source activate ...
conda创建python虚拟环境 conda常用命令 创建虚拟环境 激活虚拟环境 虚拟环境中安装额外的包 关闭虚拟环境 删除虚拟环境 配置国内镜像 ...
我觉得我,嗯。。。可能脑袋里面有水 首先说一个,就是我电脑安装了conda2和conda3,原来怎么查看conda版本都是2,所以就没有创建虚拟环境 系统变量里面的path要改,总共有3个: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3 ...
anaconda是十分方便的python全家桶,除此之外,anaconda还可以创建出python虚拟环境。可以说是十分强大了。 之前,我整理了一篇关于pip创建虚拟环境的博文:《pip建立虚拟环境》 当然,学会pip建立虚拟环境和conda建立虚拟环境的效果都是一样。所以掌握 ...
floydhub是一个在线GPU计算平台,主要拿来跑机器学习 安装floyd-cli的时候总是失败,自己总结一下。通过conda创建虚拟环境。 主要步骤为: 检查conda已安装并可用 必要时更新conda 创建一个虚拟环境 激活虚拟环境 安装额外的python软件包 ...