数据离散化-分箱
变量的延申和筛选-连续变量离散化-特征筛选 WOE编码(最优分箱) WOE一般在0.1~3之间波动,IV值做得特征筛选的操作 一般保留>0.03的特征 IV值体现的时X和Y之间的显著性进行筛选 1.逐列分箱并获得IV值 也可以所有特征 ...
原文：【Pandas-10】离散化和分箱
在机械学习中，我们经常会对数据进行分箱处理的操作， 也就是 把一段连续的值切分成若干段，每一段的值看成一个分类。这个把连续值转换成离散值的过程，我们叫做分箱处理。 比如，把年龄按 岁划分成一组， 岁叫做少年， 岁叫做青年， 岁叫做壮年。在这个过程中，我们把连续的年龄分成了三个类别， 少年 ， 青年 和 壮年 就是各个类别的名称，或者叫做标签。 cut和qcut函数的基本介绍 在pandas中，c ...
2021-04-14 20:46 0 290 推荐指数：
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python-pandas.cut()数据分箱
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离散化
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