使用BERT预训练模型+微调进行文本分类
本文记录使用BERT预训练模型，修改最顶层softmax层，微调几个epoch，进行文本分类任务。 BERT源码 首先BERT源码来自谷歌官方tensorflow版：https://github.com/google-research/bert 注意，这是tensorflow 1.x ...
原文：使用微调后的Bert模型做编码器进行文本特征向量抽取及特征降维
通常，我们使用bert做文本分类，泛化性好 表现优秀。在进行文本相似性计算任务时，往往是对语料训练词向量，再聚合文本向量embedding数据，计算相似度 但是，word vec是静态词向量，表征能力有限，此时，可以用已进行特定环境下训练的bert模型，抽取出cls向量作为整个句子的表征向量以供下游任务使用，可以说是一个附加产物 主要流程如下： 加载ckpt模型 确定输出tensor名称，在be ...
2021-04-14 18:25 0 331 推荐指数：
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