原文:MMDetection源码解析:Faster RCNN(3)--RPN Head类

Faster RCNN配置文件faster rcnn r fpn.py中的 设置了Backbone为ResNet. 设置了Neck为FPN.Backbone和Neck比较简单,就不详细介绍了,详细介绍一下RPN Head. 以上文件设置了RPN Head为RPNHead RPNHead定义在mmdetection mmdet models dense heads rpn head.py文件里面 同 ...

2021-04-14 17:22 0 383 推荐指数:

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MMDetection源码解析Faster RCNN(8)--BBoxHead

BBoxHead继承自nn.Module,定义在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是输出ROI Pooling的分类和回归值. 主要的函数有: (1) __init__():初始化函数,主要参数包括POI ...

Sat Sep 25 00:16:00 CST 2021 0 131
MMDetection源码解析Faster RCNN(2)--FasterRCNN

Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 说明了这是一个Faster RCNN模型,对应的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要内容如下: 由代码可知 ...

Tue Mar 30 01:43:00 CST 2021 0 258
MMDetection源码解析Faster RCNN(1)--配置文件

faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py文件位于目录mmdetection/configs/faster_rcnn/下面,主要内容如下: 其中第1个配置文件说明了使用哪一个模型,第2个配置文件说明了训练的数据集,第3个配置文件说明了训练的参数,如学习率 ...

Sun Feb 28 07:55:00 CST 2021 0 519
Faster RCNNRPN理解

如果把RPN看作一个黑盒子的话,我们最关心的问题是,输入和输出。RPN输入的是一张图片(更准确来说是feature map),输出输出一系列的矩形object proposals。 训练步骤:1.将图片输入到VGG或ZF的可共享的卷积层中,得到最后可共享的卷积层的feature map ...

Tue Aug 07 06:08:00 CST 2018 5 42314
mmdetection faster-rcnn yolo

mmdetection安装过程中依靠https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md 然后在安装第三步Install mmcv-full时,发现自己的cuda是10.1的,然后pytorch ...

Thu Feb 25 11:08:00 CST 2021 1 598
 
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