技术背景 在前面的几篇博客中,我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案、MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案。这里我们在线性拟合的基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合 ...
技术背景 在前面一篇博客中我们介绍过基于docker的mindspore编程环境配置,这里我们基于这个环境,使用mindspore来拟合一个线性的函数,演示一下mindspore的基本用法。 环境准备 在Manjaro Linux上先用如下命令启动docker容器服务,启动后可用status查看状态: 在按照这篇博客的方法下载下来mindspore的容器镜像之后,可以在本地的镜像仓库中查询到该镜像 ...
2021-04-15 11:37 0 616 推荐指数:
技术背景 在前面的几篇博客中,我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案、MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案。这里我们在线性拟合的基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合 ...
技术背景 激活函数在机器学习的前向网络中担任着非常重要的角色,我们可以认为它是一个决策函数。举个例子说,我们要判断一个输出的数据是猫还是狗,我们所得到的数据是0.01,而我们预设的数据中0代表猫1代表狗,那么0.01虽然不是0也不是1,但是我们可以预期这张图片是猫的概率肯定是非常大的。这样的话 ...
直线的拟合是几何基元的拟合基础部分。平常我们表示平面上一条直线用 y=ux+v 此时,u-v平面上每个点(u,v)都可以唯一对应一条x-y平面上的一条直线。 对于直线y=ux+v可以转换成v=y-ux,可见,这条直线上每个点都对应着u-v平面上的一条直线,这些直线会相交于(u,v)点,利用 ...
1 函数拟合 函数拟合在工程(如采样校正)和数据分析(如隶属函数确定)中都是非常有用的工具。我这里将函数拟合分为三类:分别是多项式拟合,已知函数类型的拟合和未知函数类型的拟合。matlab中关于函数的拟合提供了很多的拟合函数,这里不再一一介绍。仅对常用的多项式拟合和已知函数类型的拟合中一 ...
cftool拟合&函数逼近 cftool 真是神奇,之前我们搞的一些线性拟合解方程,多项式拟合,函数拟合求参数啊,等等。 已经超级多了,为啥还得搞一个cftool拟合啊?而且毫无数学理论。 如果你足够细心,你会发现,之前的拟合,都是我们猜测这个拟合的式子大概是什么形式,只需要 ...
于进行 曲线拟合的一个函数。其数学基础是 最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知 离散点上 ...
matlab的多项式拟合: polyfit()函数 功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。 注:a是返回的两次多项式的系数,返回结果是:14.3071 -51.9929 45.2000,这意味着拟合的多项式是: y=45.2000+ ...