参考资料：自己debug 首先，我报错的问题的文本是：RuntimeError: CUDA error: device side assert triggered以及 Assertion input val gt zero amp amp input val lt one failed 把这两个文本放在前面以便搜索引擎检索。下面说一下我的解决方案，因为问题解决过程中我没有逐步截图，所以有些步骤只 ...
2021-04-14 14:51 0 752 推荐指数：
网上的解决方案意思是对的，但并没有给出相应的实际解决方法： 问题描述： 当使用ImageFolder方式构建数据集的时候： pytorch会自己扫描train_path下的每一个文件夹（每类图片都位于其类别的文件夹下），并将每一个类映射成数值，比如有4类，类别标签 ...
是这样的，在跑fasterrcnn的时候，要把原模型21个类别改为自己的类别数目，第一次改过后运行没有报错，第二次再修改就报错了，错误如下 网上的主要解决方法如下： 造成这个问题的原因就是在做分类任务时，训练数据中存在超出分类数目的标签。比如我一共 ...
运行时出现下面的错误: 这是因为Tensor下标越界,造成CUDA断言错误,不让下标越界就正常了. ...
在使用pytorch训练模型时遇到上面的问题，查了好久也不知道啥原因，最后在别人的帖子里找到类似的问题，就试试 解决办法：检查labels中是否有负值，如果有改成非负整数就可以了 ...
更换了数据集, 在计算交叉熵损失时出现错误 : cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMa 解决检查两个问题: 1. 模型输出 ...
Pytorch报错：cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:26 这种问题是网上比较常见的，一般的原因就是Label ...
报错内容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示，但是切换CUDA，可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...
