我觉得把课本上的案例先自己抄一遍，然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集，使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter，不得不说它的自动补全真的不咋地（以前 ...

IMDB数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。)中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。 电影评论分类：二分类 二分类可能是机器学习最常解决的问题。我们将基于评论的内容将电影 ...

　　本文第一部分是对数据处理中one-hot编码的讲解，第二部分是对二分类模型的代码讲解，其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样；在最后我们将训练好的模型保存下来，再用自己的数据放入保存下来的模型中进行分类（在后面的文章中会详细讨论如何使用自己的数据去训练模型，或者让保存下来的模型去处理自己的数据 ...

我们用下列的这些符号来分别表示我们训练集当中的输入的值x以及输出的值Y。由于是二分分类的问题，因此y一般仅具有两个值0和1。x则一般可以用nx来表示单个训练集当中x的特征的个数，比如一幅图像有10000个特征，那么我们输入的X所对应的nx=10000.假设我们的训练集一共有10个单个的训练集，则m ...

二分类问题示例： 首先我们从一个问题开始说起，这里有一个二分类问题的例子，假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图片为猫，则输出标签1作为结果；如果识别出不是猫，那么输出标签0作为结果（这也就是著名的cat和non cat问题）。现在我们可以用字母y来表示输出 ...

来做一个情感分类（在这里是二分类，因为涉及情感有两个，0表示消极，1表示积极）。 假如我是选取 ...

0802-编程实战_猫和狗二分类_深度学习项目架构 目录 一、比赛介绍 二、数据加载 三、模型定义 四、工具函数 五、配置文件 六、main.py 6.1 命令行工具 fire 6.2 main.py的代码组织结构 ...

二分类 分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景，如对于借贷问题，我们会根据某个人的收入、存款、职业、年龄等因素进行分析，判断是否进行借贷；对于一封邮件，根据邮件内容判断该邮件是否属于垃圾邮件。 图1-1 分类示意图 回归作为分类的缺陷 由于回归 ...