原文:python的各种网络请求库 urllib3 requests aiohttp 分别请求http和https 的效率对比,多线程、gevent、asyncio对比,超大线程池、2n + 1 线程池对比

此文三个目的,不能光意淫概念误入歧途,有的人以为得概念一套一套的,其实并不是想的那样,实践对比才能出真知,要尊重实践。 此文使用各种网络请求库和各种并发模式和各种大小的线程池来测试请求 次一个内容源码很小的百度静态页面,分别测试http和https 网页内容很小, 基本可以排除认为请求得慢,耍赖说是网速带宽差造成的 。 .总结一下python的各种网络请求库的性能,包括urllib 和reques ...

2021-04-13 21:13 1 392 推荐指数:

查看详情

多线程与单线程效率对比

在计算比较简单,任务耗时较少的情况下,Java使用多线程执行任务的效率往往没有单线程高, 因为多线程在执行期间切换线程上下文的频率会成倍提高,执行简单任务时多线程线程切换耗时会大量增加执行时间,所以多线程并发最好是尽量用在耗时较多或IO请求的程序上 执行结果 单线程 ...

Wed Sep 01 03:21:00 CST 2021 0 116
多线程和多进程效率对比

那么线程和进程究竟是怎么样的效率的关系呢?   答:首先:   1、进程是程序的一次执行。   2、进程是资源分配的基本单位(调度单位)。   3、一个进程可以包括多个线程。   4、在单CPU计算机中,有一个资源是无法被多个程序并行使用的:CPU。   5、操作系统调度器:拆分CPU ...

Mon Jul 06 04:27:00 CST 2020 2 1425
基于线程和连接Http请求

. 1.首先想到的解决办法就是多线程请求了,但是这个有坑,最后会在结果处说明. 2.代码方面如 ...

Sun Aug 14 01:36:00 CST 2016 7 8302
Python 多线程线程

一,前言 特点:就对Python而言,可以实现真正的并行效果 缺点:进程切换很容易消耗cpu资源,进程之间的通信相对线程来说比较麻烦   特点无法利用多核,无法实现真正意义上是并行效果。 优点:对于IO密集型的操作可以很好 ...

Sun Apr 28 23:44:00 CST 2019 0 2699
python多线程线程

python中,常用的多线程的模块有这么几个 _thread threading Queue 之前有个 thread 模块,被 python3 抛弃了,改名为 _thread。 但其实 _thread 也没什么人用,因为 _thread 有的 threading 都有 ...

Fri Jan 17 18:32:00 CST 2020 0 734
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM