Python数据标准化、归一化
在进行数据分析或者机器学习时，通常需要对数据进行预处理，其中主要的步骤就是数据标准化/归一化。 常用的数据标准化和归一化方法主要有： 1. 最大最小标准化 y=(x-min(x))/(max(x)-min(x))，x为一序列，即x={x1,x2,x3......}，max(x)为最大值 ...
原文：Python numpy 归一化和标准化
一 概念 归一化： 把数据变成 ， 或者 , 之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到 范围之内处理，更加便捷快速。 把有量纲表达式变成无量纲表达式，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。 标准化：在机器学习中，我们可能要处理不同种类的资料，例如，音讯和图片上的像素值，这些资料可能是高维度 ...
2021-04-13 16:55 0 622 推荐指数：
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