box-cox 转换
box-cox 由于线性回归是基于正态分布的前提假设，所以对其进行统计分析时，需经过数据的转换，使得数据符合正态分布。 Box 和 Cox在1964年提出的Box-Cox变换可使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时，又不丢失 ...
原文：Box-Cox转换
.适用变量 连续的变量不满足正态分布的情况，一般是对因变量y进行转换，但是其实连续的自变量也是可以转换的 .如何判断变量是否满足正态分布 .Box Cox转换的优势 Box Cox变换的目的是为了让数据满足线性模型的基本假定，即线性 正态性及方差齐性 .什么时候用Box Cox 对于非正太数据的转换方法有： 在一些情况下 P值 lt . 上述方法很难实现正态化处理，所以优先使用Box Cox转换 ...
2021-04-13 11:21 0 354 推荐指数：
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