24行 读一个白图目的是生成一个只含有矩形框的图片,不需要可以删掉 这样存在的问题是非连通区域不会合并成一个矩形,下一步需要一个合并算法 ...
读取图片 读取图片时要注意图片的地址,我的图片放在了桌面上,地址前面要加上字母 r ,进行反斜杠转换 原始图片 灰度图片 边缘检测 使用Sobel算子后的图片 ...
2021-04-13 11:15 0 325 推荐指数:
24行 读一个白图目的是生成一个只含有矩形框的图片,不需要可以删掉 这样存在的问题是非连通区域不会合并成一个矩形,下一步需要一个合并算法 ...
1 图像边缘 上一篇 OpenCV 之 图像平滑 中,提到的图像平滑,从信号处理的角度来看,实际上是一种“低通滤波器”。 本篇中,图像的边缘,通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”),故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。 实际中,对应像素值变化剧烈的情况 ...
Canny边缘检测器的详细介绍以及Pytorch实现。 Canny滤波器当然是最著名和最常用的边缘检测滤波器。我会逐步解释用于轮廓检测的canny滤波器。因为canny滤波器是一个多级滤波器。Canny过滤器很少被集成到深度学习模型中。所以我将描述不同的部分,同时使用 ...
边缘检测: 一、canny算子 Canny边缘检测根据对信噪比与定位乘积进行测度,得到最优化逼近算子,也就是Canny算子。类似与 LoG 边缘检测方法,也属于先平滑后求导数的方法。 二、canny算法描述 1.首先进行高斯平滑滤波; 2、然后计算像素点的梯度(利用 ...
安装 1、window + pycharm 图像二值化(转自:假小牙) threshold:固定阈值二值化 src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图 dst: 输出图 thresh: 阈值 maxval: 当像素值超过了阈值(或者小于阈值 ...
边缘检测的一般步骤: 最优边缘检测的三个评价标准: 低错误率:表示出尽可能多的实际边缘,同时尽可能地减少噪声产生的误报; 高定位性:标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近; 最小响应:图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。 示例 ...
一、边缘检测概念 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘。效果如图: 接下来介绍一下边缘提取的几种算子,具体证明过程可能会比较简单,重点在函数的使用上。 二、算法实现: 1.索贝尔算子 索贝尔 ...