Caffe CNN特征可视化
的卷积核和卷积图，可以看到一些明显的边缘轮廓，左侧是相应的卷积核 第一个Pooling层的特征图 第 ...
原文：CNN特征提取结果可视化——hooks简单应用
CNN特征提取结果可视化 hooks简单应用在神经网络搭建时可能出现各式各样的错误，使用hook而非print或者简单的断点调试有助于你更清晰的意识到错误所在。 hook的使用场景多种多样，本文将使用hooks来简单可视化卷积神经网络的特征提取。用到的神经网络框架为Pytorch Hooks简单介绍每个hook都是预先定义好的可调用对象，在pytorch框架中，每个nn.Module对象都能够方 ...
2021-04-12 22:42 0 251 推荐指数：
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