本文介绍的是斯坦福自然语言处理工具的升级版：Stanza,在v . . 之前，这个工具被称为StanfordNLP。 年了，今天想使用斯坦福自然语言处理工具发现人家升级了，不用安装JDK了，只需要 Stanza supports Python . or later. We recommend that you install Stanza viapip, the Python package ma ...
2021-04-13 18:29 0 235 推荐指数：
参考：机器之心 论文：Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先简要介绍了语言表示学习及相关研究进展； 其次从四个方面对现有 PTM (Pre-trained Model) 进行系统分类 ...
Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages ACL 2019 为自然语言生成流畅的对抗样本 摘要 有效地构建自然语言处理(NLP)任务的对抗性攻击者是一个真正的挑战。首先，由于句子空间是离散的。沿梯度方向 ...
What are the best schools for studying natural language processing? US universities: University of California ...
参考：NLP重铸篇之对抗文本攻击 [ 论文源码： github ] 作者提出了一种对抗样本生成算法TEXTFOOLER。 论文中，作者使用这种方法，对文本分类与文本蕴含两种任务做了测试，成功的攻击了这两种任务的相关模型，包括：BERT,CNN,LSTM,ESIM等等。 问题定义 ...
论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1103/ 已有研究工作： 在文本的对抗样本领域，因为有词嵌入的存在，很难将特征空间的扰动向量映射到词汇表中的有效单词。因此在CV领域的方法不能直接用于NLP领域，一般的方法是在词级别或者字符级别直接修改 ...
一、摘要 研究目的是解决在事件抽取任务中手动标注训练数据的费时费力以及训练数据不足的问题。首先提出了一个事件抽取模型，通过分离有关角色（roles）的论元（arguement）预测来克服角色重叠的问 ...
一、本文中心内容 神经网络语言模型和词嵌入的经典论文，核心目标是将训练好的word embedding去完成词性标注（POS）、分块（短语识别CHUNK）、命名实体识别（NER）和语义角色标注（SRL）等任务，并且，本网络的语言模型只用来预训练word embedding，然后将其 ...
目录 Integral Human Pose Regression 一. 论文简介 二. 代码计算 2.1 原始代码 2.2 修改代码 三. 参考文献 Integral ...
