第1部分：简单随机抽样 目录 第1部分：简单随机抽样 概述 简单估计量 简单估计量的性质 两个简单引理 样本均值的期望 样本均值的方差 样本均值的协方差 方差与协方差 ...

第5部分 不等概抽样 目录 第5部分 不等概抽样 不等概抽样 简单的放回不等概抽样 概述 HH统计量的期望、方差 HH统计量方差的无偏估计 放回不等概多阶段抽样 ...

第4部分 多阶段抽样 目录 第4部分 多阶段抽样 概述与符号说明 两阶段抽样估计量的均值和方差 初级单元规模相等的两阶段抽样 均值估计 方差估计 初等单元规模不等的两阶段抽样 ...

设计效应抽样调查 证明与练习 证明部分 证明1 证明：对简单随机估计\(\bar{y}\)，有\({E}(\bar{y})=\bar{Y}\)，\({V}(\bar{y})=\dfrac{1-f}{N}S^2\)。 用\(a_i\)表示总体中\(Y_i\)入样这一 ...

三阶段抽样 目录 三阶段抽样 基本公式 等概率三阶段抽样 证明\(\bar{\bar{\bar y}}\)的无偏性 计算\(\bar{\bar{\bar y}}\)的方差 寻找\(\mathbb{D}(\bar{\bar ...

抽样调查复习纲要 目录 抽样调查复习纲要 前置准备 如何估计参数 学习框架 简单随机抽样 简单估计 比率估计 回归估计 分层随机抽样 ...

对于SQL 随机抽样我们常想到的就是newid()，但如果对于一个在百万、千万甚至更大海量数据表中抽样的话，简单的newid()，其性能，效率就不是很理想了。所以在这里有必要讨论一下，择优而用。 long_goods是一个百万数据的表，Ctrl+L执行以下语句 ...

随机抽样，是统计学中常用的一种方法，它可以帮助我们从大量的数据中快速地构建出一组数据分析模型。在 Pandas 中，如果想要对数据集进行随机抽样，需要使用 sample() 函数。sample() 函数的语法格式如下： DataFrame.sample(n=None, frac=None ...