数字图像处理之频域图像增强 by方阳 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7069942.html ...

数字图像处理方法的重要性源于两个主要的应用领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解。 一幅数字图像可定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间（平面）坐标，而在任何一对空间坐标（x,y）出的幅值f称为图像在该点处的灰度或强度 ...

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中，如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器（均值平滑、均值滤波） 平均值或加权平均值 常见 ...

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似，在逻辑上，我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...

参考自： 数字图像处理第三版，冈萨雷斯 图像处理基础(8)：图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化（匹配） - Brook_icv - 博客园 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/7098213.html 直方图规定化，又叫直方图匹配 ...

空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波，将滤波器模板乘以图像中对应灰度值，相加得模板中心灰度值 ...

引言 “任何”周期信号都可以用一系列成谐波关系的正弦曲线来表示。 —— 让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶 由于频率和与时间变化率直接相关，因此容易想到 傅里叶变换中的频率与图像中的灰度值变化模式 也可以关联起来。 空间域　英文： spatial domain。 释义： 又称图像空间 ...

首先读入这次需要使用的图像 使用numpy带的fft库完成从频率域到空间域的转换。 低通滤波器 低通滤波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...