ES亿级别数据分页
阅读目录 一、MySQL 二、MongoDB 三、ElasticSearch 四、MySQL 五、ES 六、MongoDB 阅读目录 上亿数据怎么玩深度分页？兼容MySQL + ES ...
原文：Mysql的亿级别数据优化
目前的业务里面，有一个日志表，数据量达到了亿级别，现在需要进行优化，首先要做的事情就才用加索引的方式，并不是所有的数据库的字段都需要加索引，而是常用的搜索字段添加索引，但是要注意，如果数据量过大，索引依然会失效，此时可以考虑加上force idenx强制走索引的方式来解决不走索引的问题，但是当数据量非常大的时候，索引未必是最佳选择，建议可以将表进行分区，我是才用的id字段进行分区，并且分区是 个分 ...
2021-04-12 13:34 0 317 推荐指数：
相关推荐
ES亿级别数据分页
上亿数据怎么玩深度分页？兼容MySQL + ES + MongoDB 面试题 & 真实经历 面试题：在数据量很大的情况下，怎么实现深度分页？ 大家在面试时，或者准备面试中可能会遇到上述的问题，大多的回答基本上是分库分表建索引，这是 ...
Elasticsearch+Mongo亿级别数据导入及查询实践
数据方案： 在Elasticsearch中通过code及time字段查询对应doc的mongo_id字段获得mongodb中的主键_id 通过获得id再进入mongodb进行查询 1，数据情况： 全部为股票及指数的分钟K线数据（股票代码区分度较高 ...
MySQL 百万到千万级别数据量的优化方案
百万级 字段选择优化 表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。 数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。 可以的话 ...
百万级别数据Excel导出优化
前提 这篇文章不是标题党，下文会通过一个仿真例子分析如何优化百万级别数据Excel导出。 笔者负责维护的一个数据查询和数据导出服务是一个相对远古的单点应用，在上一次云迁移之后扩展为双节点部署，但是发现了服务经常因为大数据量的数据导出频繁Full GC，导致应用假死无法响应外部的请求 ...
亿级别的查询优化的思路
数据优化，本质就是时间换空间或者空间换时间 时间换空间就是软件层面的优化，其本质就是分开查询，1个亿的数据优化，可以按照日期来分数据， 假如说这是10天的数据量有1个亿，那么按照天来分成10个文件夹，每个文件夹的名称就是日期，这样，先查到要找的数据是哪一天的，就能减少9千万的数据 ...
Mysql 千万级别数据数据查询
1.构建数据 --创建MyISAM模式表方便批量跑数据 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl ...
通用技术 mysql 亿级数据优化
通用技术 mysql 亿级数据优化 一定要正确设计索引 一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描） 一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询 一定要避免 LEFT ...