上一章中通过几个示例对概率进行了初步介绍，从本章开始，将系统地介绍概率的相关知识。 基本概念 　　概率研究的是随机现象背后的客观规律——我们对随机没有兴趣，感兴趣的是通过大量随机试验总结出的数学模型。 随机试验 　　顾名思义，这个概念正如其名字一样。假设n个试验E= {E1,E2 ...

概型。 定义与公式 　　几何概型是一种概率模型，在这个模型下，E的样本空间是一个可度量的几何区域（ ...

随机事件与概率 随机试验、随机事件、样本空间（本质是基本事件的集合） 随机试验 在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测。 可重复性：试验在相同条件下可重复进行； 可知性：每次试验的可能结果不止一个，并且事先能明确试验所有可能的结果； 不确定性：进行一次试验之前不能确定 ...

一、加法原理 二、乘法原理 三、排列 四、古典概型 1、将一枚硬币抛3次 2、 不放回抽样 3、 4、 5、 6、 五、习题 ...

一、朴素贝叶斯分类器的构建 二、数据集的获取 三、加载数据与数据转换 四、模型拟合、预测与精度 单次训练 多次训练，精确度没有太多的改变，说明朴素贝叶斯分类器只要很少的样本就能学习到大部分 ...

深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计，线代都很重要，下面我简单串一下如题目所示的知识 第一步： P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率，P(AB)是条件A与B同时发生的概率。关于条件概率、联合概率的例子我在最后一步骤举出，如独立事件和古典概型都懂，则请跳至最后一步 ...

一、几何概型 二、条件概率 三、乘法公式 四、习题 ...

求事件n个人当中至少有2人生日同一天的概率，考虑其对立事件n个人当中没有人生日在同一天的概率会比较容易 n个人当中没有人生日在同一天，即第一个人的生日有365种选择，第二人有364种选择…… 事件包含的样本空间有 356*364*……*（365-n+1） 总的样本空间有 365 ...