原文:OpenCV-C++ 图像自适应阈值二值化处理adaptiveThreshold

API介绍 这篇文章主要介绍有关adaptiveThreshold的使用方式 首先,来看一下调用格式 src表示需要进行二值化的图像 需要注意的是,该输入必须是 bit单通道的图像 dst表示输出图像的二值图像 maxValue是一个非零值,用于对哪些满足条件的阈值进行赋值 adaptiveMethod表示选择哪一种自适应阈值算法 Opencv提供两种,ADAPTIVE THRESH MEAN C ...

2021-04-11 22:02 0 657 推荐指数:

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OpenCV adaptiveThreshold自适应阈值

函数功能 对一幅灰度图像进行二化,该函数支持就地操作,该函数用下面的公式对一幅灰度图像进行二化: (1)正向二化,THRESH_BINARY (2)反向二化 ...

Sun May 03 23:27:00 CST 2020 0 1858
python-opencv 图像化,自适应阈值处理

定义:图像的二化,就是将图像上的像素点的灰度设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于 ...

Thu May 24 00:19:00 CST 2018 1 13947
adaptiveThreshold自适应阈值

函数功能 对一幅灰度图像进行二化,该函数支持就地操作,该函数用下面的公式对一幅灰度图像进行二化: (1)正向二化,THRESH_BINARY ...

Thu Aug 29 22:07:00 CST 2019 0 632
OpenCV_基于局部自适应阈值图像

图像处理应用中二化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等。 较为常用的图像化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等。 全局固定阈值很容易 ...

Mon Jan 20 02:26:00 CST 2014 0 3984
OpenCV-图像阈值-简单阈值自适应阈值、Otsu’s 二

简单阈值(全局阈值)   函数:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回两个retVal(阈值) 和 threshImg(处理后的图像)     函数中四个参数分别是原图像阈值、最大阈值类型   阈值类型一般 ...

Fri Jul 19 06:05:00 CST 2019 0 3095
自适应阈值化操作:adaptiveThreshold()函数

图像阈值化操作中,更关注的是从二图像中,分离目标区域和背景区域,但是仅仅通过设定固定阈值很难达到理想的分割效果。而自适应阈值,则是根据像素的邻域块的像素分布来确定该像素位置上的二阈值。这样做的好处: 1. 每个像素位置处的二阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定 ...

Mon Jun 17 07:09:00 CST 2019 0 10142
OpenCV阈值化处理

图像阈值化就是利用图像像素点分布规律,设定阈值进行像素点分割,进而得到图像的二值图像图像阈值化操作有多种方法,常用方法有经典的OTSU、固定阈值自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。 OTSU阈值化 在阈值化处理中,常用的算法就是OTSU。发明人 ...

Tue Jun 05 04:23:00 CST 2018 0 903
 
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