原文:【论文笔记】Learning Fashion Compatibility with Bidirectional LSTMs

论文: Learning Fashion Compatibility with Bidirectional LSTMs 论文地址:https: arxiv.org abs . 代码地址:https: github.com xthan polyvore 联系方式: Github:https: github.com ccc 知乎专栏:机器学习与计算机视觉,AI 论文笔记 微信公众号:AI 算法笔记 . ...

2021-04-11 16:08 0 330 推荐指数:

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论文笔记:Deep Residual Learning

之前提到,深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题,这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中,我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域,在一定程度上缓解了这种问题。不过,当网络的层数急剧增加时,BP 算法中导数的累乘效应还是很容易 ...

Sun Jan 07 22:35:00 CST 2018 3 4048
论文笔记之:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind   Abstract   主流的 Q-learning 算法过高的估计在特定条件下的动作值。实际上,之前是不知道是否这样的过高估计是 common ...

Mon Jun 27 23:39:00 CST 2016 0 5332
 
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