TVM 架构设计 本文面向希望了解TVM体系结构和/或,积极参与项目开发的开发人员。 主要内容如下: 示例编译流程,概述了TVM将模型的高级概念,转换为可部署模块的步骤。 逻辑架构组件部分,描述逻辑组件。针对每个逻辑组件,按组件的名称进行 ...
一 关键问题 TVM中的 IR 是什么,架构设计上分几层 解答:TVM的整体结构图如下: 概念上,分为两层:上层为面向前端组网的Relay IR, 下层为面向LLVM的底层 IR。 但从设计实现上,底层通过 Object 元类实现统一的AST Node表示,借助一个 IRModule 贯穿上下层。个人理解,TVM的 IR 实现上其实只有一层,只是封装后在直观概念上分为上下层。 IRModule里持 ...
2021-04-11 11:48 0 1293 推荐指数:
TVM 架构设计 本文面向希望了解TVM体系结构和/或,积极参与项目开发的开发人员。 主要内容如下: 示例编译流程,概述了TVM将模型的高级概念,转换为可部署模块的步骤。 逻辑架构组件部分,描述逻辑组件。针对每个逻辑组件,按组件的名称进行 ...
一、项目概述 1.原项目github地址:https://github.com/j-easy/easy-flows.git 2.easy-flows可以用非常简易的api创建常用的可组合的工作流。涵 ...
TVM设计与构架构建 本文档适用于希望了解TVM体系结构和/或在项目上进行积极开发的开发人员。该页面的组织如下: • 实例编译流程Example Compilation Flow,描述TVM把一个模型的高级描述到可部署模块的步骤。 • “逻辑体系结构组件” Logical ...
1、不同的框架与硬件 对于深度学习任务,有很多的深度学习框架可以选择,Google的Tensor Flow和Facebook的Pytorch,Amazon的Mxnet等。不管是使用哪一个框架进行模型训练,最终都需要将训练好的模型部署到实际应用场景中。在模型部署的时候我们会发现我们要部署的设备 ...
Hello TVM 发表于 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框架的)深度学习模型在不同硬件平台上提高 performance (我要更快 ...
摘 要: 提出一种基于FPGA的动态相位调整实现方案。在高速数据传输接口中,由于数据窗缩小以及传输路径不一致,造成数据和时钟信号在FPGA的接收端发生位偏移和字偏移。动态相位调整技术根据当前各数据线物理状态,对各信号线动态进行去偏移操作,克服了静态相位调整中参数不可再调的缺点,使接口不断适应 ...
目录 前言 1. RDB 持久化 1.1 RDB 文件的创建与载入 1.2 自动间隔性保存 1.2.1 设置保存条件 ...
前言 浅谈Hybrid技术的设计与实现 浅谈Hybrid技术的设计与实现第二弹 浅谈Hybrid技术的设计与实现第三弹——落地篇 随着移动浪潮的兴起,各种APP层出不穷,极速的业务扩展提升了团队对开发效率的要求,这个时候使用IOS&Andriod开发一个APP似乎成本有点 ...