原文:比较横截面与时间序列的因子模型

发表于 年Review of Financial Studies上的 Comparing cross section and time series factor models 一文,作者是 年诺贝尔经济学奖得主 芝加哥大学Booth商学院的Eugene F. Fama,和他的老搭档 达特茅斯学院Amos Tuck商学院的Kenneth R. French,这也是二位的最新一次合作。 该文十分简单 ...

2021-04-11 09:22 0 245 推荐指数:

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横截面数据、时间序列数据、面板数据

转载:https://blog.csdn.net/SecondLieutenant/article/details/79625694 面板数据(Panel Data)是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度,当这类数据按两个维度进行排列时 ...

Thu Jan 16 05:22:00 CST 2020 0 1621
横截面数据、时间序列数据、面板数据

面板数据(Panel Data)是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度,当这类数据按两个维度进行排列时,数据都排在一个平面上,与排在一条线上的一维数据有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以称为面板数据(Panel Data ...

Wed Dec 05 18:38:00 CST 2018 0 5248
横截面数据分类——基于R

参考资料: 《复杂数据统计方法》&网络&帮助文件   适用情况:在因变量为分类变量而自变量含有多个分类变量或分类变量水平较多的情况。 一. (一)概论和例子   数据来源:h ...

Sun Apr 24 02:06:00 CST 2016 0 1673
Fama-French三因子模型

Fama-French三因子模型理论知识 模型介绍 Fama和French 1992年对美国股票市场决定不同股票回报率差异的因素的研究发现,股票的市场的beta值不能解释不同股票回报率的差异,而上市公司的市值、账面市值比、市盈率可以解释股票回报率的差异。Fama and French认为,上述 ...

Fri Aug 13 19:58:00 CST 2021 0 178
Fama-French三因子模型

https://wiki.mbalib.com/wiki/Fama%E2%80%93French%E4%B8%89%E5%9B%A0%E7%B4%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B Fama-French三因子模型(Fama-French 3-factor model,简称 ...

Mon Nov 18 03:55:00 CST 2019 0 389
基于矩阵分解的隐因子模型

推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如,“你关注的人也关注他”,“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与基于历史记录的推荐。 基 ...

Sat Oct 10 00:31:00 CST 2015 2 1498
数据分析——因子模型&聚类分析

聚类分析 百度百科:聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。 方法——(还可直接用SPSS)   1. 系统聚类法(适用于数据量比较小的情况)   2. K-均值法:先把样品粗略分为 ...

Mon Sep 23 00:07:00 CST 2019 0 385
时间序列常用模型

1、自回归模型(英语:Autoregressive model,简称AR模型),是统计上一种处理时间序列的方法。 或者也可为 其中: c是常数项; 被假设为平均数等于0,标准差等于 的随机误差值; 被假设为对于任何的t ...

Wed May 15 20:16:00 CST 2019 0 458
 
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