神经网络与深度学习（2）：梯度下降算法和随机梯度下降算法
本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第1章的部分内容。 使用梯度下降算法进行学习（Learning with gradient descent） 1. 目标 我们希望有一个算法，能让我们找到权重和偏置，以至于网络的输出y(x) 能够拟合所有 ...
原文：002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)
深度学习数学基础 神经网络 梯度下降 损失函数 这里在进入人工智能的讲解之前，你必须知道几个名词，其实也就是要简单了解一下人工智能的数学基础，不然就真的没办法往下讲了。 本节目录如下： 前言。 监督学习与无监督学习。 神经网络。 损失函数。 梯度下降。 . 前言 人工智能可以归结于一句话：针对特定的任务，找出合适的数学表达式，然后一直优化表达式，直到这个表达式可以用来预测未来。 接下来就来一句一 ...
2021-04-09 21:52 3 763 推荐指数：
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深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习和无监督学习”中我们介绍了监督学习和无监督学习相关概念。本文主要介绍神经网络常用的损失函数。 以下均为个人学习 ...
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出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者：哈工大SCIR本科生 赵怀鹏 (htt ...
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机器学习（一）：梯度下降、神经网络、BP神经网络
这几天围绕论文A Neural Probability Language Model 看了一些周边资料，如神经网络、梯度下降算法，然后顺便又延伸温习了一下线性代数、概率论以及求导。总的来说，学到不少知识。下面是一些笔记概要。 一、 神经网络 神经网络我之前听过无数次 ...