NLP与深度学习（五）BERT预训练模型
1. BERT简介 Transformer架构的出现，是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型，其中一个非常重要的模型就是BERT。 BERT的全称是Bidirectional ...
原文：深度学习中的预训练与自训练
几个概念 预训练 自训练 自监督学习 半监督学习 监督学习 无监督学习 区分 预训练 广义上讲：是对一个模型进行 预先训练 ，以完成后续的下游任务 狭义上讲 更常用 ：在大规模无标注语料上，用自监督的方式训练模型 自训练 常应用于CV领域 有一个Teacher模型 M teacher 和一个Student模型 M student ，首先在标注数据上训练 M teacher ，然后用它对大规模无标注 ...
2021-04-09 14:42 0 302 推荐指数：
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