R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA
情况下，执行类似于PCA的分解要明智得多。 今天，我们将 在Arcene数据集上执行PLS-DA， ...
原文：R包ropls的偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）
R包ropls的偏最小二乘判别分析 PLS DA 和正交偏最小二乘判别分析 OPLS DA Original生信小白鱼 鲤小白小白鱼的生统笔记 收录于话题 多变量的降维分析 聚类和分类 R包ropls的PCA PLS DA和OPLS DA 在代谢组学分析中经常可以见到主成分分析 PCA 偏最小二乘判别分析 partial least squares discrimination analysis ...
2021-04-09 12:05 0 3271 推荐指数：
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判别分析
实际意义 判别分析于聚类分析的功能差不多，区别在于，聚类分析之前，没有人知道具体的是怎么分的类，分了哪几大类。而判别分析是已经把类别给分好，要做的是把没有分好类的数据观测，按照之前分好的类再进行分类。这里不同于生活中常见的分类先有具体的分类逻辑（这里叫做判别函数）。所以判别分的难点在于先由分好类 ...
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正交: 正交是线性代数的概念，是垂直这一直观概念的推广。作为一个形容词，只有在一个确定的内积空间中才有意义。若内积空间中两向量的内积为0，则称它们是正交的。如果能够定义向量间的夹角，则正交可以直观的理解为垂直。物理中：运动的独立性，也可以用正交来解释。 对于一般的 希尔伯特空间 ...
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PLSR的基本原理与推导，我在这篇博客中有讲过。 0.偏最小二乘回归集成了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的优点，在建模中是一个更好的选择，并且MATLAB提供了完整的实现，应用时主要的问题是： 注意检验，各种检验参数：有关回归的检验以及有关多元分析的检验 ...
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