注意力机制se cbam 简介
SE模块（Squeeze-and-Excitation） SENet: SENet网络的创新点在于关注channel之间的关系，希望模型可以自动学习到不同channel特征的重要程度。为此，SENet提出了Squeeze-and-Excitation (SE)模块。 SE ...
原文：CVPR2021| 继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention
前言： 最近几年，注意力机制用来提升模型性能有比较好的表现，大家都用得很舒服。本文将介绍一种新提出的坐标注意力机制，这种机制解决了SE，CBAM上存在的一些问题，产生了更好的效果，而使用与SE，CBAM同样简单。 论文地址： https: arxiv.org pdf . .pdf 代码地址： https: github.com AndrewQibin CoordAttention Introduc ...
2021-04-08 20:34 0 966 推荐指数：
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前言： 前面分享了一篇《继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention》,其出发点在于SE只引入了通道注意力，CBAM的空间注意力只考虑了局部区域的信息，从而提出考虑全局空间信息的注意力机制。 在本文，将介绍另一个基于同样出发点的注意力模块，即Pyramid ...
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可以这样来看待注意力机制：将Source中的构成元素想象成是有一系列的<key,value>数据对构成，此时对于Target中的某个元素Query，通过计算Query和各个Key的相似性或者相关性，得到每个Key对应Value的权重系数，然后对Value进行加权求和，即得到 ...