[国集论文笔记] 浅谈保序回归问题
1.前言 这个东西其实就是把国家集训队的论文照抄下来，但是由于作者会加一些自己的理解（相当于是加注释），希望能让原本晦涩的论文好懂一些，也方便自己复习。 由于我看得比较慢，所以这篇文章可能更新得很慢 2.保序回归问题 偏序关系 设 \(R\) 是集合 \(S\) 上的一个 ...
原文：浅谈保序回归问题
前言 保序回归问题应该算是一个非常诡异也非常困难的问题。 只是因为去年联合省选出了，出于义务决定学习一下。然而也没能学得特别深 实力限制 ，只能算作是浅谈。 参考的是高睿泉的论文 浅谈保序回归问题 ，只是记下了其中的一部分内容。 偏序关系 一个非常基础的概念，但这里还是简单讲一下。 设 texttt op 是集合 S 上的一种二元运算，满足： 自反性： forall x in S,x texttt ...
2021-04-08 17:31 2 180 推荐指数：
相关推荐
保序回归问题学习笔记
补上场 CF GLBR 的 H 时发现通过的人的代码都和官方题解完全不一样，一问发现是保序回归板子就来学了。 什么是保序回归问题 保序回归问题，说白了就是给你一张有向图 \(G\)，并给定每个点的两个属性 \(w_i,y_i\)，要求一个序列 \(f_i\)，满足对于图中所有有向边 \(u ...
MLlib--保序回归
转载请标明出处http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/24cb3f38b55e5d7516d8059f9f105eb6.html 保序回归 1.线性回归VS保序回归 • 线性回归->线性拟合 • 保序回归 ...
保序回归算法步骤
保序回归 1 保序回归 保序回归解决了下面的问题：给定包含n个数据点的序列 y_1,y_2,...,y_n , 怎样通过一个单调的序列 beta_1,beta_2,...,beta_n 来归纳这个问题。形式上，这个问题就是为了找到 大部分时候，我们会在括号前加上权重 ...
scikit-learn一般实例之一:保序回归(Isotonic Regression)
对生成的数据进行保序回归的一个实例.保序回归能在训练数据上发现一个非递减逼近函数的同时最小化均方误差。这样的模型的好处是，它不用假设任何形式的目标函数，(如线性)。为了比较，这里用一个线性回归作为参照。 ...
Spark机器学习(3)：保序回归算法
保序回归即给定了一个无序的数字序列，通过修改其中元素的值，得到一个非递减的数字序列，要求是使得误差（预测值和实际值差的平方）最小。比如在动物身上实验某种药物，使用了不同的剂量，按理说剂量越大，有效的比例就应该越高，但是如果发现了剂量大反而有效率降低了，这个时候就只有把无序的两个元素合并了，重新计算 ...
loj 3301 「联合省选 2020 A」魔法商店 - 拟阵 - 保序回归
.mycontent { border-left: 10px solid rgba(70, 131, 255, 1); padding-left: 10px } h3.subtitle { paddi ...
【Spark机器学习速成宝典】模型篇08保序回归【Isotonic Regression】（Python版）
目录 保序回归原理 保序回归代码(Spark Python) 保序回归原理 待续... 返回目录 保序回归代码(Spark Python) 代码里 ...