正则化与矩阵范数
L0范数，L1范数，核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大，为了不吓到大家，我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限，以下都是我一些浅显的看法，如果理解存在 ...
原文：浅谈范数正则化
浅谈范数正则化 作者：凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji 这篇博客介绍不同范数作为正则化项时的作用。首先介绍了常见的向量范数与矩阵范数，然后说明添加正则化项的原因，之后介绍向量的 L ， L ， L 范数及其作为正则化项的作用，对三者进行比较分析，并用贝叶斯观点解释传统线性模型与正则化项。随后，介绍矩阵的 L , 范数及其推广形式 L p, q 范数，以 ...
2021-04-08 16:58 0 654 推荐指数：
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