报错：operands could not be broadcast together with shapes (130,2) (2,2)
operands could not be broadcast together with shapes (130,2) (2,2) 改正方法： 在对矩阵进行相乘时，使用 np.dot(a,b) ...
原文：复现ACL2020TextING时报错ValueError: operands could not be broadcast together with remapped shapes [original->remapped]: (2,2) and requested shape (1,2)
复现ACL TextING时的错误 ValueError: operands could not be broadcast together with remapped shapes original gt remapped : , and requested shape , 直接说结果，自行核对，glove. B. d.txt的文件可能在我复制粘贴时弄坏了，后面少了一大截，重新下载吧 复制到浏览 ...
2021-04-09 22:17 1 561 推荐指数：
相关推荐
【python问题系列--4】ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (100,3) (3,1)
背景：dataMatrix是(100,3)的列表，labelMat是(1，100)的列表，weights是(3,1)的数组，属性如下代码所示： >>> import types&g ...
SNIPER-MXNet中出现ValueError: could not broadcast input array from shape (XXX,5) into shape (100,5)
这是关于标签数量的问题，搜索"100," ，其中与读标签框有关，或者与标签匹配有关的，全部改到大于“图片中最多有的标签数量”即可。 ...
appium 出现报错“A new session could not be created. (Original error: Requested a new session but one was in progress)”的解决方式！
报错点：selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: A new session could not be created. (Original error: Requested a new session but one ...
标记编码报错ValueError: bad input shape ()
《Python机器学习经典实例》2.9小节中，想自己动手实践汽车特征评估质量，所以需要对数据进行预处理，其中代码有把字符串标记编码为对应的数字，如下代码 报错： 所以由此看出，是label_encoder[i].transform(input_data[i])中 ...
shape=(2,) (2,1) (1,2) 的区别
1. 一般的数组如：[22，33] shape是（2，）：他表示他是一个一维数组，数组中有两个元素； 注意他和shape（2，1）的区别，他两个不一样。 2. [[22],[33]] 他的shape是(2,1),表示二维数组，每行有一个元素 3. [[22,33]] shape是（1，2 ...
keras 报错 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128
在服务器上训练并保存模型，复制到本地之后load_model()报错: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1 ...
ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/cond/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes: [1,64,1,1], [].
运行demo报错 ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/cond/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes: [1,64,1,1], []. 经过查阅，发现 ...