原文:声波的衰减:一个声音在传播过程中将越来越微弱,这就是声波的衰减。造成声波衰减的原因有以下三个

.扩散衰减 物体振动发出的声波向四周传播,声波能量逐渐扩散开来。能量的扩散使得单位面积上所存在的能量减小,听到的声音就变得微弱。 单位面积上的声波能量随着声源距离的平方而递减。 .吸收衰减 声波在固体介质中传播时,由于介质的粘滞性而造成质点之间的内摩擦,从而使一部分声能转变为热能 同时,由于介质的热传导,介 质的稠密和稀疏部分之间进行热交换,从而导致声能的损耗,这就是介质的吸收现象。介质的这种衰 ...

2021-04-08 15:40 0 608 推荐指数:

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光纤信号衰减原因

造成光纤衰减的多种原因 造成光纤衰减的主要因素有:本征,弯曲,挤压,杂质,不均匀和对接等。本征:是光纤的固有损耗,包括:瑞利散射,固有吸收等。弯曲:光纤弯曲时部分光纤内的光会因散射而损失掉,造成损耗。挤压:光纤受到挤压时产生微小的弯曲而造成的损耗。杂质:光纤内杂质吸收和散射在光纤中传播 ...

Mon Jan 29 16:50:00 CST 2018 0 2099
权重衰减和学习率衰减

概念 之前一直对“权重衰减”和“学习率衰减”存在误解,我甚至一度以为它们是同一个东西,以至于使用的时候感觉特别困惑。在优化器中使用了“权重衰减”,竟然发现模型的准确率下降了,假如它们是同一个东西,至少应该是学得慢,而不是学坏了。因此,专门查了一下资料,了解两者的区别,这篇随笔做一下记录 ...

Sun Jul 25 06:49:00 CST 2021 1 298
深度学习训练过程中的学习率衰减策略及pytorch实现

学习率是深度学习中的一个重要超参数,选择合适的学习率能够帮助模型更好地收敛。 本文主要介绍深度学习训练过程中的14种学习率衰减策略以及相应的Pytorch实现。 1. StepLR 按固定的训练epoch数进行学习率衰减。 举例说明: # lr = 0.05 if epoch ...

Wed Mar 30 01:48:00 CST 2022 0 2065
从头学pytorch(六):权重衰减

深度学习中常常会存在过拟合现象,比如当训练数据过少时,训练得到的模型很可能在训练集上表现非常好,但是在测试集上表现不好. 应对过拟合,可以通过数据增强,增大训练集数量.我们这里先不介绍数据增强,先从模型训练的角度介绍常用的应对过拟合的方法. 权重衰减 权重衰减等价于 \(L_2\) 范数正则化 ...

Sun Dec 29 04:45:00 CST 2019 0 2183
学习率衰减问题

1.介绍 转自:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468 在训练到一定阶段后,学习率可能会产生震荡,但是一开始用小的学习率的话,训练速度会很慢。 学习率衰减(learning rate ...

Thu Jan 07 20:02:00 CST 2021 0 313
 
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