,我将荣幸之至 序章:令人激动的统计学 第一章:确认数据种类 1.分类数据和数值数据 哈 ...
统计学 .导论 其他课程的联系 前置课程 概率论和数理统计 后续课程 数据分析等相关课程 教材 统计学 第七版 贾俊平 上机实验 Excel SPSS 学习方式 听课 读书 参考资料 课后习题 实验相关内容 预习和复习 . 统计及其应用领域 . 统计数据的类型 . 统计学中的几个基本概念 学习目标 .理解统计学的含义 . . 什么是统计学 statistics 收集 处理 分析 解释数据并从数据 ...
2021-04-08 10:54 0 377 推荐指数:
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摘要: 本章所讨论的问题是在一个由n个不同数值构成的集合中选择第i个顺序统计量问题。主要讲的内容是如何在线性时间内O(n)时间内在集合S中选择第i小的元素,最基本的是选择集合的最大值和最小值。一般情况下选择的元素是随机的,最大值和最小值是特殊情况,书中重点介绍了如何采用分治算法来实现选择第i ...
统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。 每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。 统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。 数值型变量 ...
Bootstrap 方法。(统计学) 统计学中 Bootstrap ,是一种重采样(Resampling)技术。 机器学习中的Bagging,AdaBoost等方法其实都蕴含了Bootstrap的思想。 引述 在统计的世界,我们面临的总是只有样本,Where ...
参考:https://www.matongxue.com/madocs/412.html 随机过程这门课在复习概率论的时候,又讲到了矩,刚好在这里写一下关于矩的东西,主要是参考的知乎大神的描述。 ...
1、随机变量( random variable)概念的引入 该数据来自杰克逊实验室。2组数据,每组12只老鼠,一组普通食物,另一组高脂肪(hf)饮食。几周后,科学家们称了每只老鼠的体重,得到了这个数 ...
https://mp.weixin.qq.com/s/hAofB1Dpj44vsHHXPADy5w 笔者结合自己对统计学和概率论知识的理解写了这篇文章,有以下几个目标 目标一:构建出可以让人理解的知识架构,让读者对这个知识体系一览无余目标二:尽l量阐述每个知识在数据分析工作中的使用 ...