原文:利用多项式逼近连续函数

本文可作为线性代数实现线性回归的下篇,先简单回顾一下,线性代数实现线性回归中介绍了子空间的概念,把子空间想象成一个超平面,子空间中任意一个向量都可以用子空间的基线性组成,实现线性回归原理是利用超平面外的一个向量与该向量在子空间里投影距离最短,或者说误差最小,求出向量在子空间的投影即可得到未知参数。 上篇中介绍的线性空间是由实数向量组成,本文将拓展子空间的概念,空间的元素是函数称之为函数空间,函数空 ...

2021-04-07 21:17 0 254 推荐指数:

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从线性逼近多项式逼近:泰勒级数

Taylor级数(对函数进行高阶逼近): 对复杂函数使用多项式 进行逼近 **************************************************************************************** 泰勒公式告诉我们,怎么把铁丝弯成 ...

Fri Nov 16 17:54:00 CST 2018 0 2317
《计算方法》- 第三章 - 正交多项式函数逼近 - 解题套路

《计算方法》- 第三章 - 正交多项式函数逼近 - 解题套路 ​ ​ 纵观整个第三章(当然我是说我们学了的部分),无非就是让我们做两个事情:①、求正交多项式;②、用正交多项式逼近真值函数或者拟合曲线方程(一般是经验方程),统一称为函数逼近。 一、第三章学习的前提 ...

Sun Jun 28 05:11:00 CST 2020 0 1461
Numpy多项式函数

多项式函数是变量的整数次幂与系数的乘积之和,可以用下面的数学公式表示: f(x) = a[n]*x^n + a[n-1]*x^(n-1) + … + a[2]*x^2 + a[1]*x + a[0] 由于多项式函数只包含加法和乘法运算,因此它很容易计算,并且可以用于计算其他数学函数 ...

Fri Mar 31 22:47:00 CST 2017 0 1831
「总结」多项式生成函数相关(3)

今天是生成函数了。 。。。 是我学的最难的多项式部分了。 其实我也可以说是现学现卖,学的不好讲的不好大家见谅。 我之前讲的大部分东西都可以和生成函数相结合。 生成函数分成三种。 我们一个一个来。 1.普通型生成函数(\(OGF\)) 对于一个已知的数列\({a_i}\)。 其\(OGF ...

Fri Dec 13 03:38:00 CST 2019 3 230
「总结」多项式生成函数相关(1)

实在是太毒瘤了。 大纲。 多项式生成函数相关 默认前置:微积分,各种数和各种反演,FFT,NTT,各种卷积,基本和式变换。 主要内容: 泰勒展开,级数求和,牛顿迭代,主定理。    //例题:在美妙的数学王国中畅游,礼物 多项式全家桶:乘法,求逆,求导,积分,分治,ln,exp,fwt ...

Thu Dec 12 04:09:00 CST 2019 0 404
多项式整理

多项式求逆元 多项式求逆元,即已知多项式$A(x)$,我们需要找到一个多项式$A^{-1}(x)$ 使得 $$A(x)A^{-1}(x)\equiv 1\pmod {x^n}$$ 我们称多项式$A^{-1}(x)$为多项式$A(x)$的逆元 在这里${x^n}$是一个数,模${x^n ...

Wed Jun 06 18:09:00 CST 2018 18 1384
多项式拟合

多项式拟合 多项式的一般形式: y=p_{0}x^n + p_{1}x^{n-1} + p_{2}x^{n-2} + p_{3}x^{n-3} +...+p_{n} 多项式拟合的目的是为了找到一组p0-pn,使得拟合方程尽可能的与实际样本数据相符合。 假设拟合得到的多项式如下: f ...

Fri Sep 06 01:08:00 CST 2019 0 1126
 
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