前言 上篇文章,王子通过一个小案例和小伙伴们一起分析了一下消息是如何丢失的,但没有提出具体的解决方案。 我们已经知道发生消息丢失的原因大体上分为三个部分: 1.生产者发送消息到MQ这一过程导致消息丢失 2.MQ自己发生故障导致消息丢失 3.消费者拿到消息后,由于操作不当导致消息丢失 ...
发送丢失 我们发送消息时,broker写入到cache后就返回成功了,而producer只要获取到ACK就说明消息发送成功了,反之肯定会收到一个异常,比如网络错误 请求超时之内的。而当我们发送失败后一直重试发送,能保证消息一定到达MQ吗 比如这样: 本地事务执行完之后 数据库已经更新了,还没来的及发送消息,producer就挂了。那现在就数据不一致了。于是现在又改造,将本地业务和消息发送放入同一个 ...
2021-04-08 15:06 0 753 推荐指数:
前言 上篇文章,王子通过一个小案例和小伙伴们一起分析了一下消息是如何丢失的,但没有提出具体的解决方案。 我们已经知道发生消息丢失的原因大体上分为三个部分: 1.生产者发送消息到MQ这一过程导致消息丢失 2.MQ自己发生故障导致消息丢失 3.消费者拿到消息后,由于操作不当导致消息丢失 ...
RocketMQ如何保证消息零丢失呢? Producer消息零丢失的解决方案: 1、事务消息机制:使用事务消息能保证生产者一定会将消息写入MQ,但是会降低吞吐量。 2、同步消息重试机制:发送同步消息,如果发生异常,则重试,如果重试超过一定次数仍然失败,则可以先入库,后续再补 ...
前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的。 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题,但也只是保证Broker正确的接收到了消息,实际上接收到的消息会保存在os cache ...
消息中间件是分布式系统常用的组件,无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。我们通常会认为,消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指,只要我把消息成功投递到了消息中间件,消息就不会丢失,即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次,这是消息中间件最基本的特性之一,也就 ...
1、Kafka消息丢失的情况: (1)auto.commit.enable=true,消费端自动提交offersets设置为true,当消费者拉到消息之后,还没有处理完 commit interval 提交间隔就到了,提交了offersets。这时consummer又挂了,重启后,从下 ...
消息丢失 1、只要订单完成我们就会发送一条消息给MQ,这个途中突然MQ服务器网络中断,导致消息无法抵达 做好容错方法需要在消息发送前加上异常处理 还可以将消息存入数据库,把失败的消息定期重新再发一遍 2、当消息发送给MQ,通过Brock通过交换机抵达队列,MQ关机了,只有抵达队列 ...
既然使用在项目中使用了MQ,那么就不可避免的需要考虑消息丢失问题。在一些涉及到了金钱交易的场景下,消息丢失还是很致命的。那么在RocketMQ中存在哪几种消息丢失的场景呢? 先来一张最简单的消费流程图: 上图中大致包含了这么几种场景: 生产者产生消息发送给RocketMQ ...
一、消息发送过程 我们将消息流程分为如下三大部分,每一部分都有可能会丢失数据。 生产阶段:Producer通过网络将消息发送给Broker,这个发送可能会发生丢失,比如网络延迟不可达等。 存储阶段:Broker肯定是先把消息放到内存的,然后根据刷盘策略持久化到硬盘中,刚收到 ...