原文:CVPR2021佳作 | One-Shot都嫌多,Zero-Shot实例样本分割

原创Edison G计算机视觉研究院今天 收录于话题 深度学习框架 算法 CVPR系列 深度学习 目标检测系列 欢迎关注 计算机视觉研究院 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison G 给一个包含了未知种类多个实体的没训练过的新样本 the query image ,如何检测以及分割所有这些实例 长按扫描二维码关注我们 一 分割回顾 实例分割 Instance Segmentation 实例分割 ...

2021-04-07 08:01 0 682 推荐指数:

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Zero-shot learning(零样本学习)

,某一类别在训练样本中未出现,但是我们知道这个类别的特征,然后通过语料知识库,便可以将这个类别识别出来。 ...

Sat Jul 07 23:37:00 CST 2018 0 14680
Few-Shot/One-Shot Learning

Few-Shot/One-Shot Learning指的是小样本学习,目的是克服机器学习中训练模型需要海量数据的问题,期望通过少量数据即可获得足够的知识。 Matching Networks for One Shot Learning 论文将普通神经网络学习慢的问题归结为模型是由参数 ...

Mon Apr 22 02:46:00 CST 2019 0 983
4-1 One-Shot 学习

One-Shot 学习( One-shot learning) 人脸识别所面临的一个挑战就是你需要解决一次学习问题,这意味着在大多数人脸识别应用中,你需要通过单单一张图片或者单单一个人脸样例就能去识别这个人。所以在一次学习问题中,只能通过一个样本进行学习,以能够认出同一个人。大多数人脸识别系统 ...

Sat Nov 10 17:04:00 CST 2018 0 852
[one-shot医学图像分割]LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-wise Correspondence for One-shot Medical Image Segmentation

前言 核心 问题:解决one-shot医学图像分割 方案: 传统的基于Atlas的医学图像分割对于解决one-shot问题很有帮助,通过使用神经网络进行替代传统纹理计算的方式计算一致性 引入强化学习,充分利用训练数据 结论: 思路方法很好,通过方法的结合进行提出新的方案 ...

Mon Oct 19 05:05:00 CST 2020 0 434
MZSR:用于 Zero-Shot 超分辨率的元转换学习

这是今年CPVR2020 一篇关于超分辨率的论文。这篇文章的创新点在于它将零次学习 (Zero-Shot Learning)和元转换学习(Meta Transfer Learning)进行结合,提出了新的超分算法 MZSR 。 ZSSR最早被提出,将图像内部学习用于图像超分辨率。它能够很好地学 ...

Sat Jun 06 20:14:00 CST 2020 0 573
 
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