目录 卷积计算 均值滤波 高斯滤波 图像模糊,也可以称为图像滤波,主要是为了去除图像中明显的噪声点; 这一节主要介绍两种滤波方式: 均值滤波和高斯滤波; 重点介绍一下两者的原理,并使用OpenCV提供的API进行测试; 卷积计算 其实,不管是均值 ...

参考网站： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 　　在很多情况下，比如在噪声是散粒噪声而不是高斯噪声时（图像偶尔会出现很大的值的时候），在这种情况下，用高斯滤波器对图像进行模糊的话，噪声是不会被去除 ...

四种经典滤波算法，在opencv文档中都能找到的，熟悉一下调用规范。 处理效果： 原图： 高斯滤波： 中值滤波： 均值滤波： 双边滤波，大家看真的有效果吗，我怎么调参数都是这幅图： ...

一、实验目的 掌握opencv如何实现图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 二、实验内容 1.题目描述 对图片test.png进行图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波，还有高斯边缘检测，下面是test.png原图片。 下面需要达到的效果 ...

一、前言　　 　　实际上很久以前，当我初次接触图像去雾技术时，最先实现的是基于中值滤波的图像去雾，并且也有一定的效果，在我的Imageshop的集成软件中的去雾方案就是这个的实现,不过那个效果没有本文好。 而基于双边滤波的方案，也是很早就听说过，前不久有朋友传给我一篇国内的双边滤波 ...

卷积 　　LPF（低通滤波） 帮助我们去除噪音，模糊图像，降低图像的高频成分。 　　　　如 kernel = [[0, -1, 0], 　　　　　 　　　　 [-1, 5, -1], 　　　　　　　　　 [0, -1, 0]] 　　HPF （高通滤波）帮助我们找到图像的边缘 ...

一. 中值滤波： 中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。它使用滤波器范围内的像素的中值去代表该范围内所有的像素。中值滤波是消除图像噪声最常见的手段之一，特别是消除椒盐噪声，中值滤波的效果要比均值滤波更好。 二. python实现中值滤波和均值滤波，并用两种滤波器对受到椒盐噪声污染 ...

双边滤波(bilateral filter)是一种非线性滤波器，该算法结合空间信息和亮度相似性对图像进行滤波处理，在平滑滤波的同时能大量保留图像的边缘和细节特征。 定义 ...