论文题目是STC,即Simple to Complex的一个框架,使用弱标签(image label)来解决密集估计(语义分割)问题。 2014年末以来,半监督的语义分割层出不穷,究其原因还是因为p ...
目录 概 主要内容 普通的弱监督语义分割 因果模型 训练流程 代码 Zhang D., Zhang H., Tang J., Hua X. and Sun Q. Causal Intervention for Weakly Supervised Semantic Segmentation. NIPS, . 概 这篇文章从因果关系的角度剖析如何提升弱监督语义分割的方法. 主要内容 普通的弱监督语义 ...
2021-04-06 18:18 0 440 推荐指数:
论文题目是STC,即Simple to Complex的一个框架,使用弱标签(image label)来解决密集估计(语义分割)问题。 2014年末以来,半监督的语义分割层出不穷,究其原因还是因为p ...
论文简介: 以image-level作为标签的弱监督语义分割往往面临目标区域估计不完整的问题。为了缓解这个问题,本文提出了一种对跨图像间关系进行建模的方法。 该方法在同类别不同图像之间建立像素级的 ...
这篇文章的主要贡献点在于: 1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型; 2.可以利用bounding box来进行训练,并且得到了较好的结果,这样可以代替用pixel-leve ...
/Li_Weakly_Supervised_Object_Detection_With_Segmentati ...
Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...
研究内容:弱监督时域动作定位 结果:Thumos14 mAP0.5 = 27.0 ActivityNet1.3 mAP0.5 = 34.5 从结果可以看出弱监 ...
本篇论文收录于ICCV2021,主要介绍了通过弱监督学习来检测视频异常,地址如下: Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10030 Code: htt ...
CVPR2021 原文 半监督语义分割方法的总结: 主要思想: Consistency regularization :希望不同扰动之下网络的输出结果一致,扰动的加入的位置:(1)在输入图片上加扰 ...