时间序列预测之--ARIMA模型
什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列 ...
原文：时间序列预测之 AUTO-ARIMA
参考链接：常用 种时间序列预测模型 用python做时间序列预测九：ARIMA模型简介 运用ARIMA进行时间序列建模的基本步骤： 加载数据：构建模型的第一步当然是加载数据集。 预处理：根据数据集定义预处理步骤。包括创建时间戳 日期 时间列转换为d类型 序列单变量化等。 序列平稳化：为了满足假设，应确保序列平稳。这包括检查序列的平稳性和执行所需的转换。 确定d值：为了使序列平稳，执行差分操作的次数 ...
2021-04-06 14:41 0 1504 推荐指数：
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