基于Hive进行数仓建设的资源元数据信息统计：Spark篇
在数据仓库建设中，元数据管理是非常重要的环节之一。根据Kimball的数据仓库理论，可以将元数据分为这三类： 技术元数据，如表的存储结构结构、文件的路径 业务元数据，如血缘关系、业务的归属 过程元数据，如表每天的行数、占用HDFS空间、更新时间 而基于这3类元数据"搭建 ...
原文：基于Hive进行数仓建设的资源元数据信息统计：Hive篇
在数据仓库建设中，元数据管理是非常重要的环节之一。根据Kimball的数据仓库理论，可以将元数据分为这三类： 技术元数据，如表的存储结构结构 文件的路径 业务元数据，如血缘关系 业务的归属 过程元数据，如表每天的行数 占用HDFS空间 更新时间 而基于这 类元数据 搭建 起来的元数据系统，通常又会实现如下核心功能： . 血缘关系 如表级别 字段级别的血缘关系，这些主要体现在我们日常的SQL和ET ...
2021-04-06 11:19 0 609 推荐指数：
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