原文:中文分词:正向匹配最大算法(FMM)

中文分词:正向匹配最大算法 正向最大匹配法,对于输入的一段文本从左至右 以贪心的方式切出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方,其分词原理是:单词的颗粒度越大,所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤: 一般从一个字符串的开始位置,选择一个最大长度的词长的片段,如果序列不足最大词长,则选择全部序列。 首先看该片段是否在词典中,如果是,则算为一个分出来的,如果不是,则从右边开始, ...

2021-04-04 17:08 0 549 推荐指数:

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【nlp】中文分词基础原则及正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法的分析

分词算法设计中的几个基本原则: 1、颗粒度越大越好:用于进行语义分析的文本分词,要求分词结果的颗粒度越大,即单词的字数越多,所能表示的含义越确切,如:“公安局长”可以分为“公安 局长”、“公安局 长”、“公安局长”都算对,但是要用于语义分析,则“公安局长”的分词结果最好(当然前提是所使用的词典 ...

Thu Sep 27 22:45:00 CST 2018 0 2160
中文分词常用算法之基于词典的逆向最大匹配

算法描述: S1为带切分字符串,S2为空,MaxLen为词典中的最大词长 判断S1是否为空,若是则输出S2 从S1右边开始,取出待处理字符串str(其中str的长度小于MaxLen) 查看str是否在词典中,若是则转5,若否则转6 S2+=str+”/”,S1-=str,转 ...

Tue May 26 04:27:00 CST 2015 0 2143
原创:中文分词的逆向最大匹配算法

逆向最大匹配算法中文分词机械化分词中最基本的算法,也是入门级别的算法。但是,在机械化分词方面的效果,表现却很好。尤其是在大文本的时候,一次取较多词语进行匹配,因为大文本匹配成词的概率远远高于小文本,所以会有很好的表现。IK分词,在中文分词领域里,只能算是皮毛,或者说是一个壳儿而已,根本不算真正 ...

Thu Apr 14 05:31:00 CST 2016 0 1812
分词-前向最大匹配算法

前向最大匹配算法(Forward Max Match) 依赖于词典匹配 # 前提条件 语句已经去掉特殊标点符号需要预先设置一个字典,然后根据字典进行匹配 # 算法原理 首先我们可以规定一个词的最大长度,每次扫描的时候寻找当前开始的这个长度的词来和字典中的词匹配,如果没有找到,就缩短 ...

Thu Oct 31 17:57:00 CST 2019 0 386
双向最大匹配算法——基于词典规则的中文分词(Java实现)

目录 一、中文分词理论描述 二、算法描述 1、正向最大匹配算法 2、反向最大匹配算法 3、双剑合璧 三、案例描述 四、JAVA实现完整代码 五、组装UI 六、总结 前言 这篇将使用Java实现基于规则的中文分词算法,一个中文词典将实现 ...

Tue Sep 29 17:21:00 CST 2020 2 1774
 
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