原文:Python—关于Pandas缺失值问题(国内唯一)

获取文中的CSV文件用于代码编程以及文章首发地址,请点击下方超链接 获取CSV,用于编程调试请点这 在本文中,我们将使用Python的Pandas库逐步完成许多不同的数据清理任务。具体而言,我们将重点关注可能是最大的数据清理任务,即 缺少值。 缺失值的来源 在深入研究代码之前,了解丢失数据的来源很重要。这是数据丢失的一些典型原因: 用户忘记填写字段。 从旧版数据库手动传输时,数据丢失。 发生编程 ...

2021-04-03 23:15 0 398 推荐指数:

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pandas缺失填充时遇到的问题

打比赛时,遇到了一个问题。填充空白的时候,如果使用 固定,均值啥的都没问题。 但是我想用 但是每次都是报错 经过千辛万苦终于找到了问题的根源。 原来,我在加载数据的时候使用了一个 压缩内存的函数 这里面产生了一种新的数据类型 np.float16 而这种类型,在pandas ...

Thu Mar 19 07:28:00 CST 2020 0 869
Pandas缺失的处理

Pandas使用这些函数处理缺失: isnull和notnull:检测是否是空值,可用于df和series dropna:丢弃、删除缺失 axis : 删除行还是列,{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...

Fri Sep 27 16:18:00 CST 2019 0 1097
pandas缺失处理

1、检查缺失 为了更容易地检测缺失(以及跨越不同的数组dtype),Pandas提供了isnull()和notnull()函数,它们也是Series和DataFrame对象的方法 - 2、清理/填充缺少 数据Pandas提供了各种方法来清除缺失。 fillna()函数 ...

Sat May 26 19:10:00 CST 2018 1 12229
Pandas缺失处理

什么是缺失?   直观上理解,缺失表示的是“缺失的数据” 创建数据 识别出缺失或非缺失 过滤掉一些缺失的行 丢弃缺失 .dropna()   Seriese 使用 dropna 比较简单 ...

Wed Nov 06 01:24:00 CST 2019 0 423
Pandas系列(三)-缺失处理

内容目录 1. 什么是缺失 2. 丢弃缺失 3. 填充缺失 4. 替换缺失 5. 使用其他对象填充 数据准备 import pandas as pd import numpy as np index = pd.Index(data=["Tom ...

Tue Mar 12 05:56:00 CST 2019 0 776
pandas-缺失处理

缺失是指数据集中的某些观测存在遗漏的指标值,缺失的存在同样会影响到数据分析和挖掘的结果。 一般而言,当遇到缺失是可以采三种方法处置:删除法,替换法和插补法。 1.删除法使用情况:当确实的观测比例非常低是,如5%以内,可以直接删除这些缺失的变量。 2.替换法:用某种直接替换缺失 ...

Wed Nov 27 18:48:00 CST 2019 0 488
 
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