处理文本数据,主要是通过Seris的str访问。遇到NaN时不做任何处理,保留结果为NaN,遇到数字全部处理为NaN。 str是Seris的方法,DataFrame不能直接使用,但是通过索引选择DataFrame中的某一行或者某一列,结果为Seris,然后就可以使用了。 例如定义一个 ...
https: mp.weixin.qq.com s BwWmYTXyk iN miqPzHVFg 在进行数据分析与可视化之前,得先处理好数据,而很多时候需要处理的都是文本数据,本文总结了一些文本预处理的方法。 将文本中出现的字母转化为小写 结果如下: 删除或者提取文本中出现的数字 如果文本中的数字与文本分析无关的话,那就删除这些数字。 结果如下: 而在有些情况下,比如获取的数据中,招聘岗位信息里薪 ...
2021-04-03 10:41 0 606 推荐指数:
处理文本数据,主要是通过Seris的str访问。遇到NaN时不做任何处理,保留结果为NaN,遇到数字全部处理为NaN。 str是Seris的方法,DataFrame不能直接使用,但是通过索引选择DataFrame中的某一行或者某一列,结果为Seris,然后就可以使用了。 例如定义一个 ...
文本数据预处理的第一步通常是进行分词,分词后会进行向量化的操作。在介绍向量化之前,我们先来了解下词袋模型。 1.词袋模型(Bag of words,简称 BoW ) 词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系,仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。 词袋模型 ...
说明:本片博文接上篇博文【Pandas数据预处理之数据转换(哑变量编码pd.get_dummies())】以及上上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())】 Pandas对于字符串和文本处理通常是由一些内置的字符串方法指定,一般语法格式 ...
当数据文件是百万级数据时,设置chunksize来分批次处理数据 案例:美国总统竞选时的数据分析 读取数据 import numpy as np import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame df1 = pd.read_csv ...
常规的字符串操作 .dataframe tbody tr th:only-of-type { ...
最近写了一个python脚本,用TagMe的api标注文本,并解析返回的json数据。在这个过程中遇到了很多问题,学到了一些新东西,总结一下。 1. csv文件处理 csv是一种格式化的文件,由行和列组成,分隔符可以根据需要发生变化。只有分隔符为逗号','时,才会在excel中显示为列 ...
Python文本数据分析与处理(新闻摘要) 分词 使用jieba分词, 注意lcut只接受字符串 过滤停用词 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主题模型 TF-IDF有两种 jieba.analyse.extract_tags(content ...
/Vulnerability_classify/blob/master/stopwords.txt 2、数据预处理 ...