用拉格朗日乘子法求解带约束最优化问题
求解带约束的最优化问题详解 ...
原文：梯度法、模式搜索法求解最优化问题
最优化问题中常常需要求解目标函数的最大值或最小值，比如SVM支持向量机算法需要求解分类之间最短距离，神经网络中需要计算损失函数的最小值，分类树问题需要计算熵的最小或最大值等等。如果目标函数可求导常用梯度法，不能求导时一般选用模式搜索法。 一 梯度法求解最优问题 由数学分析知识可以知道，函数在一个点的梯度方向是函数值增大的最快方向，与之相反，梯度的反方向是函数值变小的最快方向，函数值在定义域内可以用 ...
2021-04-03 10:11 0 341 推荐指数：
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