Python代码:准备训练样本的数据和标签:train_X4000.txt、train_y4000.txt 放于tsne.py当前目录.(具体t-SNE – Laurens van der Maaten http://lvdmaaten.github.io/tsne/,Python ...
一 kmeans聚类 二 TNSE TSNE提供了一种有效的降维方式,可以对高于 维数据的聚类结果以二维的方式展示出来。 ...
2021-04-03 08:53 2 624 推荐指数:
Python代码:准备训练样本的数据和标签:train_X4000.txt、train_y4000.txt 放于tsne.py当前目录.(具体t-SNE – Laurens van der Maaten http://lvdmaaten.github.io/tsne/,Python ...
TSNE提供了一种有效的降维方式,让我们对高于2维数据的聚类结果以二维的方式展示出来: 结果图: 原数据data_zs是三维的数据! ...
目录 1.概述 1.1 什么是TSNE 1.2 TSNE原理 1.2.1入门的原理介绍 1.2.2进阶的原理介绍 1.2.2.1 高维距离表示 1.2.2.2 低维 ...
安装,而pyplot则是matplotlib的内部模块。两者的导入方法有所不同,可选择其中一种进行导入 ...
上周在中国R语言大会北京会场上,给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化。现场同学对这块内容颇有兴趣,故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享。 rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。 rCharts包 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57215172 很多时候在python里面你要找一个3D点云可视化的库真的是难啊。你的选择可能是: pcl mayavi matplolib 但是以上都不好用,pcl甚至没有靠谱的python wrapper ...
最近在做一个深度学习分类项目,想看看训练集数据的分布情况,但由于数据本身维度接近100,不能直观的可视化展示,所以就对降维可视化做了一些粗略的了解以便能在低维空间中近似展示高维数据的分布情况,以下内容不会很深入细节,但足以让你快速使用这门技术。 什么是降维可视化? 简而言之,降维 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24376 原文出处:拓端数据部落公众号 在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。 介绍 我们遵循结构化的工作流程,基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。 在这 ...