,而分布式数据库是对海量的数据进行管理,解决的是海量的数据处理及分析能力,更多的是对数据进行读的操作,增、删、改是比 ...
. 四种数据库的比较 数据库 描述 Greenplum 开源大规模并行数据分析引擎。借助MPP架构,在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。应用广泛。 Teradata 大型数据仓库系统,产品成熟,价格昂贵。用于证券系统。 Presto 分布式SQL查询引擎, 专门进行高速 实时的数据分析。本身不存储数据,但是可以接入多种数据源。擅长对海量数据进行复杂的分析。用于大数据量分析 ...
2021-04-02 17:56 0 502 推荐指数:
,而分布式数据库是对海量的数据进行管理,解决的是海量的数据处理及分析能力,更多的是对数据进行读的操作,增、删、改是比 ...
一、为什么需要分布式数据库 计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应 ...
# 分布式数据库(DorisDB、Clickhouse、TiDB)调研 1. 性能功能特点 B站视频:DorisDB VS ClickHouse OLAP PK 1.1 DorisDB 场量:线上数据应用 访问官方网站 DorisDB企业版文档 单表/多表查询 ...
简介: 编者按:近几年国产数据库市场风生水起,涌现了多款优秀的国产数据库产品,本文选取了三款典型的国产分布式数据库进行全方位对比压测,呈现了国产分布式数据库的发展现状。 对于所有的应用系统,数据都是承载业务逻辑的核心资产,而存储数据的数据库系统则是最核心的系统之一。随着国产化进程的不断推进 ...
目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。 1. 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。 但是随着目前数据量不断的增大 ...
原文出自: https://blog.csdn.net/jornada_/article/details/82947677 一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据,当数据量增加到一定量(一般认为整型值为主的表达到千万级,字符串为主的表达到五百万)的时候,性能将遇到瓶颈,同时调整表结构也会变得 ...
摘要:目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。 分布式数据库中间件对比总结(1) 目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用 ...