大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量,任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解 ...
目前大数据平台有很多,这就需要我们可以对大数据平台进行分类,这就可以从大数据处理的过程 大数据处理的数据类型 大数据处理的方式以及平台对数据的部署方式这几方面进行。 首先我们从大数据处理的方式来划分,这样我们就能够把大数据平台分为批量处理 实时处理 综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理,而实时处理对处理的延时有严格的要求,综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。这样分使得大数据 ...
2021-04-02 11:23 0 372 推荐指数:
大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量,任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解 ...
基本组件: Zookeeper: 分布式协作框架 节点数目: 测试集群:3个 生产集群:(7个差不多) 小型集群:3个或者5个 中型集群:5个或者7个 大型集群:更多,奇数个 HDFS: 存储海量数据 YARN: 集群 ...
一、概念 Hadoop诞生于2006年,一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式处理。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式:应用程序被分割成许多 ...
在数据治理中,数据探索服务的价值在初期往往是被忽视的,但是随着业务的增加,分析人员的增加,数据探索服务的价值就会越来越大。 一个成功的数据管理平台,不仅仅要提供各种数据分析的工具,提供各种各样的数据源,更要提供数据探索的能力。 为什么数据探索服务很重要? 想象一下,作为一名数据科学家 ...
大数据平台的数据采集 数据采集的设计,几乎完全取决于数据源的特性,毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游,数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中 ...
大数据平台的数据源 大数据平台是一个整体的生态系统,内容涵盖非常丰富,涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中,除了一些最基础的平台框架之外,针对不同的需求场景,也有不同的技术选择。这其中,显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角度看,无论是需求、架构,还是开发、测试到最后 ...
我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文讲解数据存储部分 ...
本文目录: 一、大数据时代还需要数据治理吗? 二、如何面向用户开展大数据治理? 三、面向用户的自服务大数据治理架构 四、总结 一、大数据时代还需要数据治理吗? 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数据不是凭空而来,1981年第一个数据 ...