有时候经过某些操作后生成的DataFrame的列名称是默认的，为了列名标记已与理解，有时候我们会有修改列名称的需求。提供修改列名的方法如下： 假如有初始的DataFrame如下 >>>import pandas as pd >>> ...

问题： 有一个DataFrame，列名为：['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 现需要改为：['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 有何办法？ 解决： 方式一：columns属性 方式二：rename方法、columns参数 ...

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章： pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 对于DataFrame的修改操作 ...

...

6.1 reindex() 直接修改索引（相当于截取原 df 的子集） 6.2 reindex_like() 修改索引（使两个数据框的索引一样） 6.3 rename() 重新命名索引 ...

一：通过行标签索引 1.通过行标签索引行数据 index可以为整数 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...

在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念：是使用下标进行索引，还是使用关键字进行索引。比如list进行索引的时候使用的是下标，而dict索引的时候使用的是关键字。 使用下标索引的时候下标总是从0开始的，而且索引值总是数字。而使用关键字进行索引，关键字 ...

1.df.columns = ['a','b','c'] 这种办法个数必须对应 2.df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) 使用字典修改列名，好处是可以修改任意个数的列 ...