本篇记录一下TensorFlow中张量的排序方法 tf.sort和tf.argsort 计算准确率实例: ...
一 tf.sort 排序,tf.argsort 排序得到元素index 二 top k之tf.math.top k 最大的前k个元素 三 实战 ...
2021-04-01 20:06 0 304 推荐指数:
本篇记录一下TensorFlow中张量的排序方法 tf.sort和tf.argsort 计算准确率实例: ...
python 列表排序方法sort、sorted技巧篇 转自https://www.cnblogs.com/whaben/p/6495702.html,学习参考。 Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来 ...
1.sort numpy.sort(a, axis=1, kind='quicksort', order=None) a :所需排序的数组 axis:数组排序时的基准,axis=0按行排列;axis=1按列排列 kind:数组排序时使用的方法,其中: kind ...
Python中排序常用到的sort 、sorted和argsort函数 [摘要:Python中sort 战 sorted函数 一 、先容 sort函数是list列表中的函数,而 sorted能够对list或iterator举行排序 2、sort战sorted的比拟 1、用sort函数 ...
python的内建排序函数有 sort、sorted两个。 1、基础的序列升序排序直接调用sorted()方法即可 需要注意:sort()方法仅定义在list中,而sorted()方法对所有的可迭代序列都有效 并且针对任何的可迭代序列,sorted()都是返回一个list ...
张量的概念 TensorFlow中的Tensor就是张量,张量是数学对象,是对标量、向量、矩阵的泛化。我们可以直接理解成张量就是列表,就是多维数组。 张量的维数用阶来表示: 0阶张量 标量 单个值 例:a = 11阶张量 向量 1维数组 例:a = [1,2,3]2阶张量 矩阵 2维 ...
在TensorFlow中所有的数据都通过张量的形式表示,从功能上看张量可以被简单的理解为多维数据,其中零阶张量表示标量(一个数),第一阶张量为向量(一个一维数组),第n阶向量可以理解为一个n维数组。 但是TensorFlow中实现并不是直接采用数组的形式,它只是对TensorFlow中运算 ...
目录 张量的概念 创建张量 张量的数据类型 NumPy数据转换 固定张量 全0张量 全1张量 元素值相同的张量 随机数张量 正态分布 ...