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tf.argmax 与 tf.arg_max 用法相同，下面介绍 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 与 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的时候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的时候返回每一行最大值的位置 ...

tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数： input：输入数据 dimension：按某维度查找。 　　　　dimension=0：按列查找； 　　　　dimension=1：按行查找； 返回： 最大值的下标 ...

网上资料一堆,看到头晕.结合书上一些写法,做个总结.不足之处,欢迎指正! 原型:tf.argmax(array,axis) 用途:针对传入函数的axis参数,去选取array中相对应轴元素值大的索引! 千言万语,不如代码来的实际! ...

referrence: 莫烦视频 先介绍几个函数 1.tf.cast() 英文解释: 也就是说cast的直译，类似于映射，映射到一个你制定的类型。 2.tf.argmax 原型： 含义：返回最大值所在的坐标。（谁给翻译下最后一句？？？） ps:谁给解释下 ...

tf.argmax()函数原型： 作用是返回每列/行的最大值的索引。 input是一个张量， axis是0或1，0返回各列最大值索引，1返回各行最大值索引。 其他3个参数不常用，常用写法是 a = tf.argmax(tensor, 1)。 ...

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/willnote/p/6758953.html 官方API定义 tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) Returns the index ...

关于tensorflow里多维数组（主要是四维）的组织形式之前一直没弄懂，最近遇到相关问题，算是搞清楚了一些东西，特别记下来，免得自己又遗忘了。 三维形式能很简单的脑补出来三维的形状，不再赘述。 之前一直纠结四维的时候数据是怎样填充的。特别是遇到深度学习的时候输入都是[batch，height ...