克鲁斯卡尔（Kruskal）算法
概览 相比于普里姆算法（Prim算法），克鲁斯卡尔算法直接以边为目标去构建最小生成树。从按权值由小到大排好序的边集合{E}中逐个寻找权值最小的边来构建最小生成树，只要构建时，不会形成环路即可保证当边集合{E}中的边都被尝试了过后所形成的树为最小生成树。 定义 假设G=(V ...
原文：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法详解
将网构造为图中右边的边集数组结构，并且对它们按权值从小到大排序。如： 注意在无向图中，创建此结构时，每条边的 begin 值应该比 end 小，这样在后面查找是否形成环路的时候会更方便。 查找过程如下图所示 概述：通过遍历上面的边集数据结构，从最短的边开始查找，找到边和顶点并记录 继续查找第二短的边和顶点并记录 以此类推 注意在找到一条边时需要查看其两个顶点是否都在已找到的顶点中，如果都在则需要 ...
2021-04-01 17:46 0 403 推荐指数：
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克鲁斯卡尔（Kruskal）算法
概览 相比于普里姆算法（Prim算法），克鲁斯卡尔算法直接以边为目标去构建最小生成树。从按权值由小到大排好序的边集合{E}中逐个寻找权值最小的边来构建最小生成树，只要构建时，不会形成环路即可保证当边集合{E}中的边都被尝试了过后所形成的树为最小生成树。 定义 假设G=(V, {E})是连通网 ...
数据结构与算法——克鲁斯卡尔（Kruskal）算法
目录 应用场景-公交站问题 克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔算法图解 克鲁斯卡尔算法分析 如何判断回路？ 代码实现 无向图构建 克鲁斯卡尔算法实现 获取一个点的终点解释 应用场景-公交站问题 某城市新增 ...
克鲁斯卡尔算法
基本介绍 克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同，它的时间复杂度为O（eloge）（e为网中的边数），所以，适合于求边稀疏的网的最小生成树。基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路 案例 1)有北京有新增7个站点(A,B,C ...
克鲁斯卡尔算法
环境： Codeblocks 13.12 + GCC 4.7.1 基本思想：（1）构造一个只含n个顶点，边集为空的子图。若将图中各个顶点看成一棵树的根节点，则它是一个含有n棵树的森林。（2 ...
克鲁斯卡尔算法（Kruskal算法）（最小生成树算法）-贪心
克鲁斯卡尔算法：Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。 基本思想 ...
图解最小生成树 - 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法
我们在前面讲过的《克里姆算法》是以某个顶点为起点，逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树的。同样的思路，我们也可以直接就以边为目标去构建，因为权值为边上，直接找最小权值的边来构建生成树也是很自然的想法，只不过构建时要考虑是否会形成环而已，此时我们就用到了图的存储结构中的边集数组结构，如图 ...
最小生成树-克鲁斯卡尔算法（kruskal's algorithm）实现
算法描述 克鲁斯卡尔算法是一种贪心算法，因为它每一步都挑选当前最轻的边而并不知道全局路径的情况. 算法最关键的一个步骤是要判断要加入mst的顶点是否会形成回路，我们可以利用并查集的技术来做。 并查集的具体实现可参考：快速并查集 下面是对算法的一个简单描述： 这是一个 ...