原文:Pytorch中的随机性问题:np.random.seed()、np.random.RandomState()、cudnn.benchmark和cudnn.deterministic

一 在利用python处理数据的时候,经常会用到numpy API: np.random.seed 与 np.random.RandomState 但这两个函数的用法,一直不太好理解。在网上查找了许多文章,研究了下他们的异同。做个记录。 ,np.random.seed 设置seed 里的数字就相当于设置了一个盛有随机数的 聚宝盆 ,一个数字代表一个 聚宝盆 。 当在seed 的括号里设置相同的se ...

2021-04-01 15:36 0 527 推荐指数:

查看详情

np.random.seed()

首先显示一段代码: import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print('-------------------------')num1 ...

Wed Aug 07 02:18:00 CST 2019 0 467
怎么理解np.random.seed()?

在使用numpy时,难免会用到随机数生成器。我一直对np.random.seed(),随机数种子搞不懂。很多博客也就粗略的说,利用随机数种子,每次生成的随机数相同。 我有两个疑惑:1, 利用随机数种子,每次生成的随机数相同。这是什么意思?        2,随机数种子的参数怎么选择 ...

Tue Feb 20 01:59:00 CST 2018 3 53205
python(np.random.seed())

(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num ...

Fri Jan 31 02:37:00 CST 2020 0 1011
numpy:np.random.seed()

np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。 可以使多次生成的随机数相同 1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同; 2.如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 在机器学习和深度学习,如果要保证 ...

Mon Oct 22 23:49:00 CST 2018 0 816
python指定概率随机取值 理解np.random.seed()

python指定概率随机取值参考如下: 下面是利用 np.random.choice()指定概率取样的例子: 这意味着你可以以下面的概率分布取到index所对应的数值:P(index=0)=0.1,P(index=1)=0.0,P(index=2)=0.7,P(index ...

Wed Nov 06 18:36:00 CST 2019 0 1221
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM