Hive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。 今天简单整理一下，以务以后自己快速查询，也给看到的朋友作个参考。 分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。 一. AVG，MIN，MAX，和SUM 如果不指定ROWS BETWEEN,默认为从起 ...

1 分析函数：用于等级、百分点、n分片等 Ntile 是Hive很强大的一个分析函数。 可以看成是：它把有序的数据集合 平均分配 到 指定的数量（num）个桶中, 将桶号分配给每一行。如果不能平均分配，则优先分配较小编号的桶，并且各个桶中能放的行数最多相差1。 语法 ...

对于Select子句查询的结果集，可以按照指定的字段进行分区，如下图所示，按照Province字段来对查询的结果集进行分区，可以认为，每一个分区就是一个窗口，因此，窗口是数据行的集合，是Select查询结果集的一个子集。 在TSQL脚本的OVER()子句中，使用Partition By 子句 ...

分析函数　　分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值分析函数和聚合函数的区别　　普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值　　分析函数采用partition ...

1、相关函数 1.1 窗口函数 FIRST_VALUE：取分组内排序后，截止到当前行，第一个值 LAST_VALUE： 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值 LEAD(col,n,DEFAULT) ：用于统计窗口内往后第n行值。 第一个参数为列名 ...

1.评级函数： 用于等级、百分点、n分片等。 函数 说明 RANK() 返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 返回数据项在分组中的排名 ...

Spark1.4发布，支持了窗口分析函数(window functions)。在离线平台中，90%以上的离线分析任务都是使用Hive实现，其中必然会使用很多窗口分析函数，如果SparkSQL支持窗口分析函数，那么对于后面Hive向SparkSQL中的迁移的工作量会大大降低，使用方式 ...

一数据准备 创建数据库及表 SUM 查询语句 查询结果 说明 如果不指定ROWS ...